Este desafío es una iniciativa conjunta de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU) —agencia de la ONU para las tecnologías— y la IEEE Humanitarian Technologies. El objetivo es desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial (IA) diseñadas para resolver problemáticas críticas en países específicos.
El equipo liderado por Valentina compite en el eje de Salud, específicamente en el reto de prevención de Enfermedades No Transmisibles (NCDs) en Gambia. Su propuesta, denominada Amina Care, busca mitigar el impacto de patologías como la diabetes y la hipertensión mediante una solución de IA adaptada a las necesidades locales.
La propuesta fue seleccionada por su solidez estructural, su promesa de impacto y la capacidad técnica del equipo, destacándose entre cientos de aplicaciones enviadas el pasado 1 de diciembre de 2025.
"Estar entre los tres finalistas de nuestro track nos sitúa un paso más cerca de transformar la vida de las personas en Gambia. No es solo tecnología, sino una estructura para la sostenibilidad y el bienestar humano", destaca Valentina Rubio.
Al avanzar a la Fase 2, el equipo iniciará un periodo de 2 a 3 meses de trabajo intenso que incluye:
- Desarrollo de un MVP (Producto Mínimo Viable): Creación de un prototipo funcional bajo el marco GENIE AI.
- Alineación Técnica: Trabajo conjunto con expertos de la ITU.
- Diálogo con Stakeholders: Conversaciones estratégicas con la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Ministerio de Salud de Gambia para asegurar la viabilidad del proyecto en terreno.
Con esta clasificación, la Universidad del Rosario y su semillero Scin Data reafirman su liderazgo en la formación de profesionales capaces de liderar proyectos de tecnología con propósito social a escala internacional. Los finalistas competirán por el premio definitivo que permitirá la implementación real de la solución y la transferencia de capacidad a los actores locales en Gambia.
