Curso
Gestión de Mercados Internacionales
Del 09 al 13 de junio del 2025
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Entidades organizadoras
Fechas
Del 12 al 16 de Julio, 2021
Horarios
Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 5:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
40 horas
Inversión y descuentos
- $300.000
Recibe un descuento por pronto pago antes del 28 de junio.
Requisitos
Conocimientos básicos de probabilidad, estadística y programación en Python son deseables. El programa ofrece una introducción a estos temas.
Descripción
Learning Machine Learning 2021 (LML-2021) es la tercera versión de la serie de cursos de Learning Machine Learning, los cuales han sido organizados desde el año 2018. Debido a la contingencia ocasionada por el COVID, este año no se pudo realizar el evento y se realizará en el 2021 de forma remota.
En esta ocasión LML-2021 es organizado por la Universidad del Rosario con el apoyo del centro Harvard-Smithsonian para Astrofísica de la Universidad de Harvard y la Universidad de los Andes. Durante este curso los participantes cubrirán conceptos básicos en diferentes áreas del aprendizaje automático de máquina, desde un punto de vista teórico y práctico. El curso cubrirá temas de nivel básico e intermedio para el desarrollo de modelos usando aprendizaje automático de máquina, aprendizaje profundo, y aprendizaje reforzado.
El curso tendrá una fuerte componente práctica donde los participantes se enfrentarán a retos utilizando datos reales. El último día se realizará un “hack day” donde los participantes usarán las metodologías enseñadas durante la semana para solucionar algunos ejemplos prácticos.
LML-2021 es un curso que tiene un buen balance entre teoría y práctica. Esto permite que los estudiantes no solamente tengan una idea general sobre los principios de funcionamiento de las metodologías utilizadas en el aprendizaje automático de máquina, sus limitaciones y fortalezas, sino que además permite demostrar a los estudiantes como estas metodologías se comportan usando datos reales. Esta componente práctica facilita el uso de estas tecnologías en la vida real. Además, como este curso permite la participación de personas con diferente tipo de formación, este sirve como un catalizador para el desarrollo de redes de cooperación entre los participantes.
El curso estará dividido en dos sesiones. Durante la sesión de la mañana, se darán las clases teóricas. Estas clases representan la parte teórica del curso. Durante las jornadas de la tarde, los participantes estarán ocupados en diferentes talleres donde pondrán en práctica los temas que fueron tratados durante las clases de la mañana. Las clases se darán de forma remota, esto facilitará la participación de diferentes conferencistas invitados que se encuentran alrededor del mundo.
Objetivo general
La meta principal de LML-2021 es estudiar las bases para el desarrollo de modelos basados en aprendizaje automático de máquina, y sus aplicaciones en diversos campos, tanto de una perspectiva teórica como práctica.
Objetivos específicos
- Presentar los fundamentos para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático de máquina a través de ejemplos de la vida real.
- Estudiar los principios básicos del aprendizaje profundo y el aprendizaje reforzado.
- Desarrollar habilidades de programación en Python enfocadas al uso de librerías de aprendizaje automático de máquinas.
Condiciones Generales
La universidad se reserva el derecho de cancelar la apertura de un curso o programa en razón que no se reúnan las condiciones económicas mínimas. En tal evento, la Universidad restituirá el 100% del importe pagado por los estudiantes en la moneda de origen mediante transferencia electrónica a la cuenta bancaria informada por los participantes. La transferencia se efectuará dentro de los 15 días hábiles siguientes a la fecha que se recibió la información de los datos bancarios del participante.
En el evento de que un participante decida no tomar el curso o programa habiendo ya pagado el importe correspondiente a la matrícula, siempre y cuando el mismo no hubiere iniciado, podrá solicitar la restitución de su dinero para lo cual la Universidad le efectuará transferencia electrónica por el 90% del valor originalmente recibido, reteniendo el 10% que corresponderá al reembolso de gastos administrativos y bancarios incurridos por la universidad. El reembolso se efectuará en la moneda de origen del pago dentro de los 15 días hábiles siguientes a la recepción de la solicitud de retiro, cancelación y reembolso.
Comité organizador
Alexander Caicedo
Profesor principal de Carrera, Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación, Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología, Universidad del Rosario