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Inteligencia Artificial aplicada a las Finanzas Corporativas

Del 8 al 19 de julio de 2024

Entidades organizadoras:
Aliados:
Fechas :

Del 8 al 19 de julio de 2024

 
Horarios:

De 5:00 p.m. a 8:00 p.m.

Modalidad:
Acceso Remoto (vía Zoom)

 
Intensidad:
30 horas
 
¿Eres estudiante UR?:
  • Consulta los beneficios de homologación, según tu programa
Inversión y descuentos:
  • $1.000.000 - $255 USD aprox.
  • $1.714.000 - $437 USD aprox. (beneficio de homologación)

Hasta un 20% de descuento

Logros Académicos:
  • Certificado de participación
  • Certificado de notas
  • Insignia digital

Descripción

Este curso busca dar la introducción a la estructura de la programación en Python, los fundamentos en bases de datos, la interacción con Excel-Microsoft 365 y el uso de modelos de inteligencia artificial aplicado en indicadores claves de desempeño financiero.

Python es un programa que utilizado de una manera práctica brinda valores agregados a las estructuras financieras, utilizando bases de datos estructuradas que conllevan a un manejo pertinente para la gestión de los tres pilares de las finanzas corporativas.

  • Introducción a los criterios de fundamentos en programación en Python
  • Entender que es una librería y su utilidad para la toma de decisiones
  • Preparación de datos para la utilización en la inteligencia artificial.
  • Generación de herramientas analíticas con interacción en la programación para encontrar patrones generativos con inteligencia artificial que hace un análisis financiero didáctico y encaminado a la adecuada toma de decisiones.
  • Fundamentos en pensamiento algorítmico para inteligencia artificial
  • Generación de modelos con inteligencia artificial para el análisis financiero
  • Introducción a scripts para la introducción de programación.
  • Definición de tipos de datos y declaración de variables
  • Introducción a Python aplicado a finanzas
  • Plotting en Matplotlib, utilización de Pandas e IDL Pycharm

Profesionales y/o estudiantes en carreras administrativas (economía, contaduría, administración, finanzas), ingenierías o comercio internacional, gestores financieros, coordinadores financieros y/o directores financieros, o profesionales en general que deseen introducirse a herramientas de inteligencia artificial en las finanzas corporativas.

Seminario-taller que combina los conceptos financieros, la fundamentación en algoritmos, la introducción a Python y los scripts para inteligencia artificial mediante ejercicios prácticos en interacción con los participantes de manera constante, avanzando paso a paso en la ejecución de herramientas analíticas para las finanzas.

Actividades de evaluación: Ejercicio final desarrollado en Python.

Objetivo general

Brindar herramientas prácticas sobre el uso de Python para scripts útiles en el análisis financiero en modelos de inteligencia artificial y así poder determinar escenarios en las decisiones de inversión-financiación corporativa para la mejor toma de decisiones mediante ejercicios prácticos aplicables al entorno corporativo.

Objetivos específicos

  • Introducir a las características de Python y de lo que implica tecnología generativa
  • Realizar la definición en tipos de datos y variables
  • Describir las principales instrucciones, funciones y scripts para Python
  • Establecer la relación, historia y utilidad de las librerías más indicadas para inteligencia artificial en finanzas
  • Generar conexiones con fuentes de datos en Excel de estados financieros para realizar análisis financiero
  • Presentar informes mediante dashboard a la alta gerencia mediante herramientas de simulación
  • Herramientas de inteligencia artificial programada en Python y resultados en Excel

Conferencistas

henry-martinez.png

Economista con énfasis en Finanzas Universidad Nacional de Colombia.

Presidente de KIPA Data LATAM

Henry Gilberto Martínez Forero

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Profesor de tecnología y negocios en el Tecnológico de Monterrey

Profesor titular de Sistemas de Información en el Departamento de Computación del Tecnológico de Monterrey

Macedonio Alanís González

Contenido temático

Temario:

  • Definición práctica y usos de la Inteligencia Artificial
  • Ejecutar una secuencia de comandos en la ventana de la terminal.
  • La ejecución del entorno interactivo IDLE

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Sintaxis de la programación
  • Fundamentos de inteligencia artificial
  • Aplicaciones prácticas de IA
Fechas
15 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Preparación de datos, tipología de datos
  • Descarga de Python
  • Editores de texto para Python. Pycharm

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Introducción a tipos de datos
  • Entendiendo los fundamentos de bases de datos
  • Editor PyCharm
Fechas
16 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Jupyter Notebook
  • Usando Python con Jupyter Notebook en Google Colaboratory
  • IA para finanzas

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Manejo de librerías y cuadernos, así como ambientes Jupyter para la gestión administrativa
Fechas
17 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Principios de la IA para los indicadores financieros
  • Tecnología generativa GPT para el análisis y toma de decisiones

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Principios aplicados a las finanzas con inteligencia generativa
  • GPT aplicable para bases de datos financieras
Fechas
18 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Principales indicadores de liquidez, endeudamiento, rentabilidad y creación de valor.
  • Códigos y algoritmos necesarios para correr un análisis financiero
  • Utilización de librerías Pandas para programar los indicadores de un diagnóstico financiero

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Librerías Pandas y sus fundamentos para la generación de indicadores financieros
  • Instrucción del paso a paso para un algoritmo de inteligencia artificial.
Fechas
19 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Estructuras de DATAFRAME con estados financieros
  • Estadística para la gestión administrativa con bases de datos
  • Graficar indicadores financieros con python

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Aplicaciones de scripts en DataFrames con estados financieros
  • Presentación de resultados a la Alta Gerencia bajo herramientas de preguntas con inteligencia artificial
Fechas
22 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Introducción a Matplotlib
  • Estructura de tipos de gráficos aplicados a Finanzas
  • Algoritmos de IA en análisis gráfico

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Aplicaciones de scripts en DataFrames con estados financieros
  • Presentación de resultados a la Alta Gerencia bajo herramientas de preguntas con inteligencia artificial
Fechas
23 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Tecnología entre Python y GPT en Excel
  • Agregar Python en Excel
  • Bases de datos estructuradas con presentación de gestión

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Utilizar nuevas herramientas de Excel bajo ambiente 365 y Python 3.11
  • Cómo generar preguntas de inteligencia artificial incluidas en Excel.
Fechas
24 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Definición y explicación de lo que es el lenguaje natural
  • Implementación con ejercicios en Python
  • Lenguaje natural para dar respuestas a tendencias en indicadores financieros

Conferencistas:

  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Utilizar nuevas herramientas de Excel bajo ambiente 365 y Python 3.11
  • Cómo generar preguntas de inteligencia artificial incluidas en Excel.
Fechas
25 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas

Temario:

  • Aplicaciones en modelos de IA en proyectos y finanzas en LATAM

Conferencistas:

  • Macedonio Alanis González
  • Henry Martínez Forero

Habilidades que el participante potenciará:

  • Casos de éxito en finanzas con IA
  • Presentación de resultados a la Alta Gerencia bajo herramientas de preguntas con inteligencia artificial
Fechas
26 julio
Horario
5:00 p.m a 8:00 p.m
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
3 horas