Curso
Herramientas de IA en Gestión empresarial

• Los participantes de este curso obtendrán beneficios inmediatos y aplicables a su entorno académico y profesional. Aprenderán a dominar herramientas gratuitas de inteligencia artificial como ChatGPT, Canva, Notion, Gemini, Suno, Veed y Perplexity, que les permitirán automatizar tareas, generar contenido visual y multimedia, analizar información clave y tomar decisiones más informadas.
• El curso está diseñado para mejorar la productividad personal y organizacional sin necesidad de conocimientos de programación ni licencias pagas, lo que facilita la accesibilidad tecnológica y la inclusión digital. A través de ejercicios interactivos y proyectos colaborativos, los estudiantes desarrollarán competencias prácticas en áreas como operaciones, logística, atención al cliente, gestión del tiempo y análisis de datos.
• Cada semana se abordarán desafíos prácticos relacionados con la mejora de procesos operativos reales, como la programación de recursos, el diseño de flujos de trabajo, la atención al cliente, el seguimiento de indicadores de desempeño y la optimización del tiempo. A través de proyectos colaborativos, los estudiantes aplicarán distintas herramientas según el contexto, desarrollando la capacidad de seleccionar la más adecuada para resolver un problema específico.
• Además, se fomentará una perspectiva crítica sobre el uso responsable de la inteligencia artificial en el entorno laboral. Los estudiantes reflexionarán sobre aspectos éticos, de privacidad y de impacto humano en la automatización de procesos. Este enfoque integral fortalecerá su criterio profesional para liderar iniciativas de transformación digital de manera consciente y estratégica dentro de organizaciones modernas.

• Adquisición de competencias prácticas en el uso de plataformas de IA como ChatGPT, Canva, Notion, Perplexity, Gemini, Veed y Suno para tareas clave en operaciones empresariales.
• Capacidad de integrar múltiples herramientas de IA en flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia operativa y reducir tareas manuales repetitivas.
• Pensamiento analítico para identificar oportunidades de mejora continua mediante el uso de inteligencia artificial.
• Evaluación de resultados generados por IA para apoyar la toma de decisiones operativas fundamentadas en datos, evidencias y escenarios simulados.
• Diseño de soluciones prácticas apoyadas en IA para resolver retos reales en áreas como planificación de operaciones, gestión de inventarios, servicio al cliente, control de calidad y productividad personal.
• Implementación de flujos de trabajo apoyados por IA que permitan documentar, estandarizar y mejorar procesos operativos sin necesidad de programación.
• Adaptabilidad tecnológica e innovación continua

Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes de carreras relacionadas con Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Logística, Economía, Gestión de Proyectos y Tecnologías de la Información, así como a emprendedores, analistas de procesos, coordinadores de operaciones, asistentes administrativos y supervisores que deseen adquirir competencias prácticas en el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la optimización de procesos y la eficiencia operativa.

El participante ideal es una persona con nivel educativo técnico, tecnológico o universitario, que tenga un interés creciente por integrar herramientas digitales en su entorno laboral. No se requiere experiencia previa con inteligencia artificial ni conocimientos de programación. Este curso está especialmente diseñado para quienes desean fortalecer su perfil profesional y adaptarse a las nuevas demandas del entorno laboral digital.

El curso se desarrolla bajo un enfoque de aprendizaje activo, práctico y colaborativo, estructurado según el modelo pedagógico BOPPPS (Bridge-In, Objective, Pre-assessment, Participatory Learning, Post-assessment y Summary). Esta metodología permite asegurar una experiencia de formación dinámica, centrada en el estudiante, con ciclos claros de motivación, aplicación práctica y retroalimentación continua.

Cada módulo semanal inicia con un Bridge-In atractivo que contextualiza la herramienta de inteligencia artificial del día con un reto del entorno laboral real. Luego, se presentan los objetivos de aprendizaje de manera clara y medible, seguidos por una pre-evaluación ligera que permite al participante identificar su punto de partida.

Durante la fase central de participatory learning, los estudiantes trabajarán activamente con herramientas como ChatGPT, Canva, Notion, Gamma, Perplexity, Gemini, Veed y Suno, en ejercicios guiados, demostraciones prácticas y desafíos reales. Estas actividades están diseñadas para favorecer el trabajo en equipo, el pensamiento crítico, la experimentación y la creatividad, promoviendo una comprensión profunda del uso estratégico de la IA en contextos de gestión y operaciones.

Posteriormente, se aplicará una evaluación que permitirá medir el aprendizaje adquirido y dar espacio a la retroalimentación entre pares y por parte del docente. Finalmente, cada módulo concluirá con un resumen que articula lo aprendido con casos empresariales y escenarios donde las soluciones pueden ser implementadas de inmediato.

Actividades de evaluación:

En cada módulo semanal, los participantes deberán aplicar una o más herramientas gratuitas de inteligencia artificial (como ChatGPT, Canva, Gemini, Suno, Veed, Gamma, Perplexity, Notion, entre otras) a un reto práctico relacionado con el entorno de la gestión empresarial y operativa. Estos retos incluirán, por ejemplo: automatización de procesos repetitivos, análisis de datos simples, diseño de presentaciones o documentos, generación de contenido multimedia, simulación de escenarios operativos o elaboración de informes visuales. La distribución de las entregas es la siguiente:

• Una entrega semanal (14 entregas en total) (25%)
• Una propuesta intermedia (semana 8), que será una síntesis de aprendizajes y planificación del proyecto final (25%)
• Un proyecto final colaborativo (semana 14), en el que los estudiantes aplicarán múltiples herramientas IA para resolver un reto integral vinculado con operaciones empresariales (50%)