Nombre del programa: Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
Título otorgado: Magíster en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
Valor del crédito: $ 1.371.000
Número de créditos: 37
Duración: 3 semestres
Código SNIES: 109771
Número de resolución con fecha de vigencia: No. 021923 del 24/11/2020 por término de 7 años
Modalidad: Presencial con opción de conexión remota
Nivel de formación: Maestría
Enfoque de formación: Profundización
Lugar de ofrecimiento: Bogotá D.C.
Periodicidad de admisión: Semestral
Sedes: Edificio El Tiempo sede Claustro
Una maestría en ciencias de la computación con enfoque aplicado
La Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación forma profesionales capaces de diseñar, analizar e implementar soluciones basadas en modelamiento matemático, ciencia de datos, inteligencia artificial y computación científica, con aplicación directa en industria, gobierno e investigación.
¿Por qué estudiar la MMACC?
Pensada para profesionales que buscan liderar el desarrollo de soluciones digitales orientadas a resolver problemas reales y generar transferencia de tecnología y conocimiento.
¡Aquí puedes conquistar los datos para transformar el mundo con ciencia y tecnología, descubre nuestros diferenciales!
Enfoque aplicado, con impacto real
Enfoque aplicado, con impacto real
La maestría MACC te forma para traducir problemas complejos de industria, gobierno y ciencia en soluciones matemáticas y computacionales concretas. Diseñarás e implementarás proyectos con impacto medible en sectores como salud, finanzas, energía y tecnología, combinando rigor matemático con visión práctica.
Énfasis en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación avanzada
Énfasis en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación avanzada
Un plan de estudios diseñado para las áreas de mayor demanda tecnológica: inteligencia artificial, ciencia de datos computacional y computación de alto rendimiento. Te preparamos para liderar procesos de transformación digital con herramientas de vanguardia.
Dominio de Machine Learning e Inteligencia Artificial
Dominio de Machine Learning e Inteligencia Artificial
Construye una base sólida en los fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos del Machine Learning y la IA. Aprenderás a diseñar modelos que analizan datos, generan predicciones confiables y sustentan decisiones basadas en evidencia.
Formación en computación moderna
Formación en computación moderna
Desarrolla competencias en las tecnologías que definen la computación actual: análisis de datos a gran escala, computación en la nube y arquitecturas para soluciones digitales escalables e innovadoras.
Plan de estudios
Una progresión clara:
fundamentos → profundización → componente computacional → aplicación
Núcleo obligatorio
- Modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Análisis estadístico de datos
- Métodos computacionales
- Modelamiento y análisis de datos
Énfasis (elige tu ruta)
- Ciencia de Datos Computacional
- Inteligencia Artificial
- Ciberseguridad
Proyecto final
- Aplicación de los conocimientos en un problema real, académico o industrial.
Aprenderás a:
- Diseñar soluciones basadas en datos.
- Aplicar modelos de Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales en problemas reales
- Conectar teoría rigurosa con aplicaciones reales en industria, gobierno y academia
- Liderar equipos interdisciplinarios con criterio técnico sólido
- Modelar fenómenos complejos usando matemáticas aplicadas y algoritmos computacionales
Perfiles
¿Esta maestría es para ti?
Esta maestría es para personas que:
- Tengan interés en ciencia de datos, IA o ciberseguridad
- Desean aplicar estos conocimientos a problemas reales y complejos
- Quieran profundizar en fundamentos matemáticos y computacionales de los modelos del machine learning e inteligencia artificial.
¿Qué tipo de profesional serás?
Como egresado de la MMACC podrás:
- Liderar proyectos de ciencia de datos, IA, analítica avanzada y machine learning
- Implementar soluciones basadas en algoritmos, simulación y optimización
- Comunicar resultados técnicos a equipos multidisciplinarios
- Realizar investigación aplicada de alto nivel
- Diseñar y analizar modelos matemáticos y computacionales avanzados
Nuestros egresados se desempeñan como:
- Científico/a de datos
- Ingeniero/a de machine learning
- Especialista en modelamiento y simulación
- Consultor/a en analítica avanzada
- Líder técnico en transformación digital
- Investigador/a en entornos académicos o corporativos
Sectores: Finanzas, tecnología, salud, energía, gobierno, industria, startups deep-tech.
¿Dónde trabajan nuestros egresados?
Nuestros egresados se desempeñan en diferentes sectores y áreas relacionadas con la tecnología y la transformación digital:
- Sector tecnológico nacional e internacional
- Protección de datos y privacidad
- Emprendimiento tecnológico y startups
- Ciberseguridad
- Inteligencia artificial
- Ciencia de datos
- Consultoría y transformación digital
- Banca y sector financiero — modelamiento de riesgo, pricing de productos financieros, trading cuantitativo y detección de fraude.
- Tecnología y desarrollo de software — ciencia de datos, ingeniería de machine learning e inteligencia artificial en empresas tecnológicas y startups.
- Consultoría estratégica y analítica — analítica avanzada y optimización de procesos para clientes en múltiples industrias.
- Sector salud y ciencias de la vida — modelamiento epidemiológico, bioinformática y análisis de datos clínicos.
- Academia e investigación — docencia universitaria y participación en grupos de investigación en matemáticas aplicadas, IA y computación, en Colombia y en el exterior.
Nuestros profesores
Aprende con investigadores y profesionales activos, con experiencia en:
- Ciencia de datos e inteligencia artificial
- Matemáticas aplicadas
- Computación
- Proyectos interdisciplinarios de alto impacto
Investigación y conexiones
La MACC se articula con:
- Grupos de investigación reconocidos
- Proyectos interdisciplinarios
- Redes académicas nacionales e internacionales
Proceso de admisión
Paso a paso:
- Diligencia el formulario de inscripción
- Adjunta tus documentos (hoja de vida, títulos, etc.)
- Entrevista académica
- Resultado de admisión
¡Inicia tu proceso de admisión!
- Si eres estudiante de pregrado de URosario puedes hacer una coterminal (escribe a jeimy.saenz@urosario.edu.co)
- Si aún no haces parte de nuestra Universidad deberás entregar tu hoja de vida, carta de motivación (máx. 700 palabras), si conoces tu línea de énfasis escribir tu motivación (máx. 200 palabras) y presentar una entrevista para ser admitido.
Preguntas Frecuentes
Sí, el programa está diseñado para profesionales activos.
Se recomienda experiencia básica; el programa profundiza progresivamente.
Es un equilibrio sólido entre ambos, con fuerte énfasis aplicado.
