Introducción a Python e inteligencia artificial generativa aplicada a las finanzas corporativas
Del 01 al 11 de julio del 2026
Entidades organizadoras:
Aliado internacional:
Cámara de Comercio Exterior de Perú
Fechas:
Del 01 al 11 de julio del 2026
Horarios:
Lunes a viernes: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Sábado: 8:00 a.m. a 11:00 a.m.
Modalidad:
Acceso remoto (vía Zoom)
Intensidad:
30 horas
¿Eres estudiante UR?:
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Logros Académicos
- Doble certificación entre Cámara Exterior de Comercio de Perú y Universidad del Rosario
- Insignia digital
Descripción
La evolución y dinámica de las herramientas de inteligencia artificial son integradores de la adopción de nuevas tecnologías de información en los procesos administrativos, la toma de decisiones y que en conjunto con profesionales actualizados transforman la innovación y productividad de las empresas. Python es un programa que utilizado de una manera práctica brinda valores agregados a las estructuras financieras, utilizando bases de datos estructuradas que conllevan a un manejo pertinente para la gestión de los tres pilares de las finanzas corporativas: la liquidez, el endeudamiento y la rentabilidad. Este curso busca dar la introducción a la estructura de la programación en Python, los fundamentos en bases de datos, la interacción con Excel-Microsoft 365 y el uso de modelos de inteligencia artificial aplicado en indicadores claves de desempeño financiero.
- Introducción a los fundamentos en programación en Python
- Exploración de las librerías y su utilidad para la toma de decisiones
- Preparación de datos para la utilización en la inteligencia artificial.
- Generación de herramientas analíticas con interacción en la programación para encontrar patrones generativos con inteligencia artificial que hace un análisis financiero didáctico y encaminado a la adecuada toma de decisiones.
- Fundamentos en pensamiento algorítmico para inteligencia artificial
- Generación de modelos con inteligencia artificial para el análisis financiero
- Introducción a scripts para la introducción de programación.
- Definición de tipos de datos y declaración de variables
- Introducción a Python aplicado a finanzas
- Plotting en Matplotlib, utilización de Pandas e IDL Pycharm
Profesionales y/o estudiantes en carreras administrativas (economía, contaduría, administración, finanzas), ingenierías o comercio internacional, gestores financieros, coordinadores financieros y/o directores financieros, o profesionales en general que deseen introducirse a herramientas de inteligencia artificial en las finanzas corporativas.
Seminario-taller que combina los conceptos financieros, la fundamentación en algoritmos, la introducción a Python y los scripts para inteligencia artificial mediante ejercicios prácticos en interacción con los participantes de manera constante, avanzando paso a paso en la ejecución de herramientas analíticas para las finanzas.
Actividades de evaluación:
El curso tendrá un proyecto final equivalente al 100% de la nota, en el cual los estudiantes desarrollarán un diagnóstico financiero aplicado a un caso empresarial ficticio. La actividad integrará el uso de Python (Pandas y Matplotlib) para la preparación, análisis y visualización de datos; el cálculo de indicadores básicos como liquidez, rentabilidad y endeudamiento; y el uso responsable de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para apoyar la interpretación conceptual, la mejora del código y la redacción de un informe ejecutivo. El proyecto contará con los siguientes entregables:
1. Archivo de código en formato .ipynb (Colab o Jupyter): con comentarios explicativos.
2. Gráficos exportados (.png o insertados en Colab).
3. Informe final (máx. 2 páginas) elaborado con apoyo de IA generativa, que incluya:
- Breve introducción.
- Resultados y visualizaciones.
- Interpretación de resultados (asistida con IA).
- Conclusiones y recomendaciones.
Objetivo general
Brindar herramientas prácticas sobre el uso básico de Python para scripts útiles en el análisis financiero en modelos de inteligencia artificial y así poder determinar escenarios en las decisiones de inversión-financiación corporativa para la mejor toma de decisiones mediante ejercicios prácticos aplicables al entorno corporativo.
Objetivos específicos
- Introducir a las características de Python y de lo que implica tecnología generativa
- Definir tipos de datos y variables
- Describir las principales instrucciones, funciones y scripts para Python
- Establecer la relación, historia y utilidad de las librerías más indicadas para inteligencia artificial en finanzas
- Generar conexiones con fuentes de datos en Excel de estados financieros para realizar análisis financiero
- Establecer prompts de inteligencia artificial generativa que optimice las decisiones de margen, rentabilidad, liquidez y endeudamiento
- Explorar herramientas de inteligencia artificial programada en Python y resultados en Excel
Contenido temático
Temario:
Descarga e instalación de Python. Uso de IDLE y editores de texto. Google Colab y Jupyter Notebook. Ejecución de scripts básicos.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo:
Sintaxis inicial en Python aplicada a finanzas; ejecución de scripts en distintos entornos.
Fechas
1 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Variables y tipos de datos aplicados a finanzas. Carga de datos desde Excel. Organización de datos con Pandas
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo:
Importar, estructurar y
tipificar datos financieros en Python.
Fechas
2 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Introducción a IA en finanzas. Scripts financieros simples en Colab. Primeros prompts en ChatGPT/Gemini para interpretar resultados.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo:
Aplicar IA generativa para interpretar resultados básicos.
Fechas
3 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Liquidez, endeudamiento, rentabilidad y creación de valor. Códigos y algoritmos para su cálculo en Python.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Comprensión y cálculo
programático de KPIs financieros.
Fechas
4 julio 2026 (sábado)
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
8-11 am
Intensidad
3 horas
Temario:
Creación y manejo de DataFrames. Limpieza y preparación de datos. Consolidación de indicadores.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Depurar, transformar
y consolidar datos financieros.
Fechas
6 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Gráficos de liquidez, rentabilidad y deuda con Matplotlib. Personalización y exportación.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Visualizar e
interpretar KPIs para comunicación
ejecutiva.
Fechas
7 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Proyección de indicadores. Escenarios comparativos. Validación de hallazgos con IA generativa.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Modelar escenarios y
contrastarlos con soporte de IA.
Fechas
8 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Uso de IA para análisis de reportes y PDFs. Extracción y síntesis de información financiera.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el
participante desarrollará en el
módulo:
Búsqueda, síntesis y respuesta asistida
sobre documentos financieros.
Fechas
9 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Caso empresarial con datos en Excel y PDF. Diagnóstico con Pandas y Matplotlib. Detección de anomalías y tendencias con IA.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Elaborar un
diagnóstico financiero integral apoyado en
IA.
Fechas
10 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Preparación
y defensa de resultados. Exportación de gráficos y reportes.
Retroalimentación y mejora
Archivo con
taller: Diagnóstico Financiero
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Presentar hallazgos
de forma clara, visual y fundamentada.
Fechas
11 julio 2026 (sábado)