Introducción a Python e inteligencia artificial generativa aplicada a las finanzas corporativas
Del 01 al 11 de julio del 2026
Entidades organizadoras:
Aliado internacional:
Cámara Exterior de Comercio de Perú
Fechas:
Del 01 al 11 de julio del 2026
Horarios:
Lunes a viernes: 5:00 p.m. a 8:00 p.m.
Sábado: 8:00 a.m. a 11:00 a.m.
Modalidad:
Acceso remoto (vía Zoom)
Intensidad:
30 horas
¿Eres estudiante UR?:
- Consulta los beneficios de homologación según tu programa
Inversión y descuentos:
- $1.000.000 - $265USD aprox.
- $1.566.000 - $415USD aprox. (beneficio de homologación Analítica de datos)
- $1.910.000 - $507USD aprox. (beneficio de homologación Economía y Finanzas)
¡Hasta un 20% de descuento!
Logros Académicos
- Doble certificación entre Cámara Exterior de Comercio de Perú y Universidad del Rosario
- Insignia digital
Descripción
La evolución y dinámica de las herramientas de inteligencia artificial son integradores de la adopción de nuevas tecnologías de información en los procesos administrativos, la toma de decisiones y que en conjunto con profesionales actualizados transforman la innovación y productividad de las empresas. Python es un programa que utilizado de una manera práctica brinda valores agregados a las estructuras financieras, utilizando bases de datos estructuradas que conllevan a un manejo pertinente para la gestión de los tres pilares de las finanzas corporativas: la liquidez, el endeudamiento y la rentabilidad. Este curso busca dar la introducción a la estructura de la programación en Python, los fundamentos en bases de datos, la interacción con Excel-Microsoft 365 y el uso de modelos de inteligencia artificial aplicado en indicadores claves de desempeño financiero.
- Introducción a los fundamentos en programación en Python
- Exploración de las librerías y su utilidad para la toma de decisiones
- Preparación de datos para la utilización en la inteligencia artificial.
- Generación de herramientas analíticas con interacción en la programación para encontrar patrones generativos con inteligencia artificial que hace un análisis financiero didáctico y encaminado a la adecuada toma de decisiones.
- Fundamentos en pensamiento algorítmico para inteligencia artificial
- Generación de modelos con inteligencia artificial para el análisis financiero
- Introducción a scripts para la introducción de programación.
- Definición de tipos de datos y declaración de variables
- Introducción a Python aplicado a finanzas
- Plotting en Matplotlib, utilización de Pandas e IDL Pycharm
Profesionales y/o estudiantes en carreras administrativas (economía, contaduría, administración, finanzas), ingenierías o comercio internacional, gestores financieros, coordinadores financieros y/o directores financieros, o profesionales en general que deseen introducirse a herramientas de inteligencia artificial en las finanzas corporativas.
Seminario-taller que combina los conceptos financieros, la fundamentación en algoritmos, la introducción a Python y los scripts para inteligencia artificial mediante ejercicios prácticos en interacción con los participantes de manera constante, avanzando paso a paso en la ejecución de herramientas analíticas para las finanzas.
Actividades de evaluación:
El curso tendrá un proyecto final equivalente al 100% de la nota, en el cual los estudiantes desarrollarán un diagnóstico financiero aplicado a un caso empresarial ficticio. La actividad integrará el uso de Python (Pandas y Matplotlib) para la preparación, análisis y visualización de datos; el cálculo de indicadores básicos como liquidez, rentabilidad y endeudamiento; y el uso responsable de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para apoyar la interpretación conceptual, la mejora del código y la redacción de un informe ejecutivo. El proyecto contará con los siguientes entregables:
1. Archivo de código en formato .ipynb (Colab o Jupyter): con comentarios explicativos.
2. Gráficos exportados (.png o insertados en Colab).
3. Informe final (máx. 2 páginas) elaborado con apoyo de IA generativa, que incluya:
- Breve introducción.
- Resultados y visualizaciones.
- Interpretación de resultados (asistida con IA).
- Conclusiones y recomendaciones.
Objetivo general
Brindar herramientas prácticas sobre el uso básico de Python para scripts útiles en el análisis financiero en modelos de inteligencia artificial y así poder determinar escenarios en las decisiones de inversión-financiación corporativa para la mejor toma de decisiones mediante ejercicios prácticos aplicables al entorno corporativo.
Objetivos específicos
- Introducir a las características de Python y de lo que implica tecnología generativa
- Definir tipos de datos y variables
- Describir las principales instrucciones, funciones y scripts para Python
- Establecer la relación, historia y utilidad de las librerías más indicadas para inteligencia artificial en finanzas
Generar conexiones con fuentes de datos en Excel de estados financieros para realizar análisis financiero
Establecer prompts de inteligencia artificial generativa que optimice las decisiones de margen, rentabilidad, liquidez y endeudamiento
Explorar herramientas de inteligencia artificial programada en Python y resultados en Excel
Contenido temático
Temario:
Descarga e instalación de Python. Uso de IDLE y editores de texto. Google Colab y Jupyter Notebook. Ejecución de scripts básicos.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo:
Sintaxis inicial en Python aplicada a finanzas; ejecución de scripts en distintos entornos.
Fechas
1 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Variables y tipos de datos aplicados a finanzas. Carga de datos desde Excel. Organización de datos con Pandas
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo:
Importar, estructurar y
tipificar datos financieros en Python.
Fechas
2 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Introducción a IA en finanzas. Scripts financieros simples en Colab. Primeros prompts en ChatGPT/Gemini para interpretar resultados.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo:
Aplicar IA generativa para interpretar resultados básicos.
Fechas
3 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Liquidez, endeudamiento, rentabilidad y creación de valor. Códigos y algoritmos para su cálculo en Python.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Comprensión y cálculo
programático de KPIs financieros.
Fechas
4 julio 2026 (sábado)
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
8-11 am
Intensidad
3 horas
Temario:
Creación y manejo de DataFrames. Limpieza y preparación de datos. Consolidación de indicadores.
Conferencista:
Henry Martinez
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Depurar, transformar
y consolidar datos financieros.
Fechas
6 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Gráficos de liquidez, rentabilidad y deuda con Matplotlib. Personalización y exportación.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Visualizar e
interpretar KPIs para comunicación
ejecutiva.
Fechas
7 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Proyección de indicadores. Escenarios comparativos. Validación de hallazgos con IA generativa.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Modelar escenarios y
contrastarlos con soporte de IA.
Fechas
8 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Uso de IA para análisis de reportes y PDFs. Extracción y síntesis de información financiera.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el
participante desarrollará en el
módulo:
Búsqueda, síntesis y respuesta asistida
sobre documentos financieros.
Fechas
9 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Caso empresarial con datos en Excel y PDF. Diagnóstico con Pandas y Matplotlib. Detección de anomalías y tendencias con IA.
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Elaborar un
diagnóstico financiero integral apoyado en
IA.
Fechas
10 julio 2026
Modalidad
Acceso Remoto
Horario
5-8 pm
Intensidad
3 horas
Temario:
Preparación
y defensa de resultados. Exportación de gráficos y reportes.
Retroalimentación y mejora
Archivo con
taller: Diagnóstico Financiero
Conferencista:
Daniel Herrera, Perú
Habilidades que el participante
desarrollará en el módulo:
Presentar hallazgos
de forma clara, visual y fundamentada.
Fechas
11 julio 2026 (sábado)