Curso
Supply Chain Intelligence:
IA, Analítica y Toma de Decisiones para los Negocios del Futuro
Del 01 al 11 de diciembre del 2026
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Entidades organizadoras
Aliado internacional
Institute for Careers and Innovation in Logistics & Supply Chain (ICIL) – Barcelona, España
Fechas
Del 01 al 11 de diciembre del 2026
Horarios
De 4:00 a 8:00 p.m.
01/12 y 04/12: 8:00 a.m. a 12:00 p.m.
07/12 y 11/12: 3:00 a 9:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
34 horas
Inversión y descuentos Ver más información
- $1.100.000 – USD $355 aprox.
- $2.925.000 (Administración de Empresas y Negocios Internacionales)
- $2.745.000 (Logística, Emprendimiento y Marketing)
¡Hasta un 20% de descuento!
Logros Académicos Ver más información
- Certificado de participación
- Certificado de notas
- Insignia digital
Descripción
Supply Chain Intelligence: IA, Analítica y Toma de Decisiones para los Negocios del Futuro es un curso de 34 horas orientado a desarrollar capacidades para utilizar la inteligencia artificial, la analítica de datos y el pensamiento sistémico en la toma de decisiones empresariales.
En un entorno empresarial caracterizado por la volatilidad de los mercados, la creciente complejidad de las cadenas de suministro, la disponibilidad masiva de datos y la acelerada incorporación de la inteligencia artificial, las organizaciones requieren profesionales capaces de transformar información en decisiones oportunas y generar soluciones que mejoren su eficiencia, competitividad y capacidad de adaptación. En este contexto, comprender cómo integrar datos, tecnología y visión estratégica se convierte en una competencia clave para la gestión empresarial. A través de herramientas, metodologías y casos aplicados, los participantes aprenderán a diagnosticar procesos, identificar oportunidades de mejora, analizar operaciones y cadenas de suministro, visualizar información mediante indicadores y dashboards, y utilizar herramientas de IA generativa para apoyar la gestión y la toma de decisiones.
El curso permitirá a los participantes fortalecer su capacidad para interpretar información, identificar patrones y oportunidades, anticipar escenarios y tomar decisiones basadas en evidencia, conectando el análisis operativo con los objetivos estratégicos de la organización. Como valor agregado, adquirirán herramientas prácticas y aplicables a diferentes contextos empresariales, que les permitirán mejorar procesos, optimizar recursos, responder con mayor agilidad a los cambios del entorno y aprovechar la IA como un habilitador de productividad e innovación, fortaleciendo así su perfil profesional frente a las nuevas demandas del mercado laboral.
- Desarrollar una visión integral y estratégica de la cadena de suministro.
- Aprender a tomar decisiones empresariales con apoyo de datos e inteligencia artificial.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos, productividad y eficiencia operacional.
- Conocer herramientas de IA generativa, agentes IA, prompt engineering y automatización.
- Aprender a construir e interpretar KPI, dashboards y visualizaciones ejecutivas.
- Fortalecer la capacidad para anticipar y gestionar riesgos en Supply Chain.
- Aplicar los conocimientos mediante laboratorios y simulaciones empresariales.
- Comprender fenómenos como nearshoring, friendshoring y continuidad operacional.
- Analizar y diagnosticar procesos empresariales utilizando herramientas de gestión y pensamiento sistémico.
- Identificar cuellos de botella, desperdicios y oportunidades de mejora en operaciones.
- Evaluar productividad, eficiencia, utilización y capacidad operacional.
- Aplicar fundamentos de Supply Chain en pronósticos, inventarios, capacidad y planeación.
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para apoyar decisiones empresariales.
- Diseñar prompts efectivos y explorar agentes de IA para resolver necesidades empresariales.
- Identificar oportunidades de automatización de procesos.
- Interpretar KPI y construir dashboards para la toma de decisiones.
- Comunicar hallazgos mediante storytelling ejecutivo.
- Analizar riesgos geopolíticos y operacionales que afectan las cadenas de suministro.
- Tomar decisiones en escenarios simulados relacionados con abastecimiento, producción, inventarios y servicio al cliente.
- Estudiantes de pregrado de negocios y profesionales del sector logístico, operaciones y cadena de suministro (Supply Chain) que buscan fortalecer sus capacidades en analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones empresariales.
El curso combina fundamentos conceptuales, herramientas prácticas, laboratorios y simulación empresarial, buscando que el participante pase del conocimiento teórico a la aplicación en situaciones reales de negocio. La metodología contempla:
- Aprendizaje aplicado sobre procesos, operaciones y Supply Chain.
- Talleres prácticos de mapeo y análisis de procesos.
- Laboratorios de IA con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot.
- Análisis de datos y construcción de dashboards para la toma de decisiones ejecutivas.
- Análisis de casos y escenarios relacionados con riesgo, continuidad y transformación de las cadenas de suministro.
- Simulación empresarial, donde los participantes toman decisiones relacionadas con abastecimiento, producción, inventarios, servicio al cliente y respuesta a cambios del mercado.
Actividades de evaluación:
La simulación empresarial será la actividad de cierre del curso y permitirá integrar los conocimientos y herramientas desarrollados durante los diferentes módulos. Los participantes deberán enfrentarse a escenarios de decisión relacionados con abastecimiento, producción, inventarios y servicio al cliente, respondiendo a cambios en las condiciones del mercado. La evaluación tendrá en cuenta:
- Calidad del diagnóstico: capacidad para interpretar la situación de la empresa y la cadena de suministro.
- Toma de decisiones: coherencia y pertinencia de las decisiones adoptadas.
- Uso de datos e indicadores: capacidad para sustentar las decisiones con información.
- Aplicación de herramientas de IA y analítica: uso pertinente de las herramientas trabajadas durante el curso.
- Visión sistémica: comprensión de las interdependencias entre abastecimiento, producción, inventarios, operaciones y servicio al cliente.
- Resultados obtenidos: impacto de las decisiones sobre los principales indicadores del escenario simulado.
- Reflexión ejecutiva: capacidad para explicar las decisiones tomadas, sus resultados y las oportunidades de mejora.
Entregable | Descripción | Peso |
1. Diagnóstico de la empresa y la cadena de suministro | Documento breve en el que los participantes analicen la situación inicial de la empresa, identifiquen problemas y oportunidades, y sustenten sus hallazgos mediante datos e indicadores. | 20% |
2. Plan de decisiones | Propuesta de decisiones para los diferentes escenarios de la simulación, sustentada en datos, indicadores, herramientas de analítica e IA trabajadas durante el curso. | 25% |
3. Desempeño en la simulación empresarial | Resultado de la participación en la simulación, considerando la pertinencia y coherencia de las decisiones adoptadas y su impacto sobre los principales indicadores de desempeño. | 35% |
4. Informe de resultados y reflexión ejecutiva | Informe final en el que los participantes expliquen las decisiones tomadas, analicen los resultados obtenidos, identifiquen las interdependencias entre las áreas de la cadena de suministro y planteen oportunidades de mejora. | 20% |
Total |
| 100% |
Objetivo general
Brindar herramientas para el uso de inteligencia artificial, analítica de datos y pensamiento sistémico para diagnosticar, analizar y proponer mejoras en operaciones, procesos empresariales y cadenas de suministro, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos.
Objetivos específicos
- Analizar procesos y operaciones empresariales mediante herramientas de pensamiento sistémico, mapeo de procesos, SIPOC y Value Stream Mapping, identificando cuellos de botella, desperdicios y oportunidades de mejora.
- Aplicar herramientas de IA y analítica para apoyar la planeación, gestión y toma de decisiones en operaciones y Supply Chain, incluyendo IA generativa, agentes de IA, prompt engineering y automatización empresarial.
- Interpretar información estratégica para la toma de decisiones mediante KPI, dashboards, visualización de datos, análisis de riesgos y simulaciones de escenarios de abastecimiento, producción, inventarios y servicio al cliente.
Conferencistas
2023 fue reconocida como Egresada Distinguida por su Impacto en el Sector Real por la Asociación Colombiana de Facultades de Administración (ASCOLFA)
Martha Carolina Lozano
Director general Institute for career and innovation in logistics and supply chain ICIL, vicepresidente de la junta general de European Logistics Association (ELA).
Xavier Rius
Contenido temático
Temario
- Decisiones empresariales
- Intuición vs datos
- Pensamiento sistémico
- Introducción a IA empresarial
- Sesgos en la toma de decisiones
Conferencistas
- Xavier Rius
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Analizar situaciones empresariales y tomar decisiones con base en datos; diferenciar decisiones intuitivas de decisiones sustentadas en evidencia; desarrollar una visión sistémica de los problemas empresariales; reconocer el potencial de la IA como apoyo a la toma de decisiones; identificar sesgos que pueden afectar la calidad de las decisiones.
Fecha
1/12/2026
Horario
8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
4 horas
Temario
- Procesos empresariales
- SIPOC
- Mapeo de procesos
- Value Stream Mapping
- Cuellos de botella
Conferencistas
- Martha Carolina Barbosa
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Identificar y caracterizar procesos empresariales; mapear procesos de manera estructurada; utilizar herramientas como SIPOC y Value Stream Mapping; identificar cuellos de botella y oportunidades de mejora en los procesos; comprender el flujo de actividades y recursos dentro de una operación.
Fecha
2/12/2026
Horario
4:00 a 8:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
4 horas
Temario
- Productividad
- Eficiencia
- Utilización
- Capacidad
- Balanceo de cargas
- Desperdicios Lean
Conferencistas
- Martha Carolina Barbosa
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Analizar el desempeño operacional mediante indicadores de productividad y eficiencia; evaluar la utilización y capacidad de los recursos; identificar desequilibrios en las cargas de trabajo; reconocer desperdicios en los procesos; proponer oportunidades de mejora orientadas a incrementar la productividad y eficiencia operacional.
Fecha
3/12/2026
Horario
4:00 a 8:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
4 horas
Temario
- Pronósticos básicos
- Inventarios
- Planeación de capacidad
- Supply Chain Intelligence
- S&OP simplificado
Conferencistas
- Xavier Rius
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Aplicar conceptos básicos de pronóstico para apoyar la planeación; analizar necesidades de inventario y capacidad; comprender la relación entre demanda, inventarios y operaciones; utilizar un enfoque de Supply Chain Intelligence para apoyar decisiones; comprender los fundamentos del proceso S&OP y su aporte a la coordinación empresarial.
Fecha
4/12/2026
Horario
8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
4 horas
Temario
- IA Generativa
- Agentes IA
- Prompt Engineering
- Automatización empresarial
- Laboratorio: ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot.
Conferencistas
- Martha Carolina Barbosa
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Utilizar herramientas de IA generativa para resolver problemas empresariales; diseñar prompts efectivos; explorar el uso de agentes de IA; identificar oportunidades de automatización; aplicar diferentes herramientas de IA en escenarios empresariales y evaluar su utilidad para apoyar la toma de decisiones.
Fecha
7/12/2026
Horario
3:00 a 9:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
6 horas
Temario
- KPI
- Dashboard
- Visualización de Datos
- Storytelling ejecutivo
Conferencistas
- Martha Carolina Barbosa
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Identificar y seleccionar KPI relevantes para la gestión empresarial; interpretar información mediante dashboards; transformar datos en visualizaciones útiles para la toma de decisiones; comunicar hallazgos de manera clara y estructurada; desarrollar capacidades de storytelling ejecutivo para presentar información y recomendaciones.
Fecha
9/12/2026
Horario
4:00 a 8:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
4 horas
Temario
- Nearshoring
- Friendshoring
- Supply Chain Risk Management
- Mapas de riesgo
- Continuidad operacional
Conferencistas
- Martha Carolina Barbosa
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Identificar factores geopolíticos que pueden afectar las cadenas de suministro; analizar oportunidades y desafíos asociados al nearshoring y friendshoring; reconocer y evaluar riesgos en Supply Chain; utilizar mapas de riesgo para visualizar escenarios; desarrollar una perspectiva orientada a la gestión del riesgo y la continuidad operacional.
Fecha
10/12/2026
Horario
4:00 a 6:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
2 horas
Temario
- Decisiones de abastecimiento
- Producción
- Inventarios
- Servicio al cliente
- Respuesta a cambios del mercadoFriendshoring
Conferencistas
- Martha Carolina Barbosa
Habilidades que el participante desarrollará en el módulo
- Integrar los conocimientos adquiridos para tomar decisiones empresariales; analizar escenarios de abastecimiento, producción e inventarios; evaluar el impacto de las decisiones sobre el servicio al cliente; responder estratégicamente a cambios del mercado; desarrollar habilidades de toma de decisiones en entornos simulados de Supply Chain.
Fecha
11/12/2026
Horario
3:00 a 9:00 p.m.
Modalidad
Acceso Remoto
Intensidad
6 horas
Comité organizador
Martha Carolina Lozano Barbosa
La coordinadora académica Martha Carolina Lozano Barbosa es Docente con experiencia en la dirección de pregrados en la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario. Administradora de Empresas con posgrados en Gerencia de Negocios Internacionales y Maestría en Gerencia de la Innovación Empresarial. Entrenadora Certificada en INCOTERMS®2020 por ICC Colombia y Asesora de Negocios Certificada por GrowthWheel International. Miembro del consejo directivo del Consejo Profesional de Administración de Empresas - CPAE, con amplia experiencia en programas de desarrollo empresarial e internacionalización en sectores público y privado. Ha liderado procesos de gestión académica como directora de programas, consultora, conferencista y docente en pregrado y posgrado.
Natalia María Sánchez Vivares
La coordinadora administrativa Natalia María Sánchez Vivares es profesional en Relaciones Internacionales, Especialista en Gerencia de Empresas y Magister en Asuntos Internacionales. Cuenta con amplia experiencia en estructuración de insumos académicos y en internacionalización de la educación. Actualmente es la Coordinadora de Oferta Académica Internacional de la Cancillería de la Universidad del Rosario.
Condiciones y devoluciones
Condiciones generales
La universidad se reserva el derecho de cancelar la apertura de un curso o programa en razón que no se reúnan las condiciones económicas mínimas. En tal evento, la Universidad restituirá el 100% del importe pagado por los estudiantes en la moneda de origen mediante transferencia electrónica a la cuenta bancaria de la cual se debitó el dinero.
En el caso de que un participante decida no tomar el curso o programa habiendo ya pagado el importe correspondiente a la matrícula, siempre y cuando el mismo no hubiere iniciado, podrá solicitar la restitución de su dinero para lo cual la Universidad le efectuará transferencia electrónica por el 90% del valor originalmente recibido, reteniendo el 10% que corresponderá al reembolso de gastos administrativos y bancarios incurridos por la universidad.
Devolución
Si el estudiante tiene algún beneficio o descuento en la inscripción, debe verificar su recibo antes de realizar el pago. En caso de que no tenga el descuento aplicado debe contactar al área comercial para que le haga el ajuste al siguiente número +57 322 8632452.
Importante: Recuerde que NO habrá lugar a devolución por recibos pagados sin descuentos.
Certificación:
El uso de los logos del aliado internacional en el certificado de participación estará sujeto a la autorización previa por parte del mismo