Tras ser seleccionado entre los finalistas y completar la fase de desarrollo de su prototipo, el equipo avanzó a la tercera y última etapa: un pitch ante un jurado conformado por el Ministerio de Salud de Gambia, la Organización Mundial de la Salud (OMS), la ITU y la IEEE Humanitarian Technologies. Allí presentaron Amina Care, su solución de IA para la prevención de enfermedades no transmisibles como la diabetes y la hipertensión en Gambia.
Aunque el equipo no obtuvo el primer puesto, haber llegado a la final de su track y defender la propuesta ante actores clave del sistema de salud gambiano y de Naciones Unidas es un logro destacado.
“Participar en este reto me permitió aprender muchísimo. Ver de cerca las soluciones que la inteligencia artificial y la tecnología pueden aportar a problemas reales solo aumentó mi interés y me anima a seguir en este camino”, afirma Valentina Rubio.
Con este resultado, la Universidad del Rosario y el semillero SCIN Data Lab reafirman su compromiso con la formación de profesionales capaces de llevar la tecnología con propósito social a escenarios internacionales.
Valentina también destacó el papel del semillero en su formación: “Agradezco mucho a SCIN Data Lab, porque fue el primer espacio que me permitió explorar mi interés por la inteligencia artificial dentro de la Escuela. En ese momento no había materias enfocadas en el tema, y el semillero me dio la oportunidad de acercarme a él”.
