Finanzas y análisis con datos en Power B.I.

Finanzas y análisis con datos en Power BI

La gestión moderna de las finanzas requiere de ejemplos y dinamismos en herramientas de analítica de datos, y para ello los estados financieros sirven de guía para recolectar datos y realizar visualizaciones del análisis financiero en segmentaciones por tipos de datos, regiones, productos, centros de costos, entre otros, y con ello plantear inversiones en nuevos proyectos, iniciativas, valoraciones y decisiones de financiamiento, así como estructuración de decisiones financieras. En tal sentido se requiere modelar, analizar y evaluar datos en Power Business Intelligence y el impacto que ello genera en las organizaciones, así como medir el impacto de escenarios financieros, razón por la cual este seminario-taller pretende brindar todas las herramientas prácticas de Power B.I. bajo ambiente Microsoft 365, brindando a los analistas y gerentes financieros para tomar decisiones bajo ambientes de analítica de datos. El análisis de datos combinado con lenguaje DAX de la herramienta Power B.I. puede ser de gran productividad para los analistas financieros y gestores de decisiones de inversión y financiación.

Organiza

Dirigido a

Estudiantes de pregrado, de posgrado y egresados de la Facultad de Economía, así como estudiantes, egresados y profesionales de otras unidades académicas como la Escuela de Administración, la Escuela de Ingeniería, entre otras que estén interesados en fortalecer sus habilidades de Finanzas y análisis de datos en Power BI

Objetivos

Objetivo general

Realizar informes ejecutivos con visualizaciones de impacto de los estados financieros, haciendo énfasis en los indicadores y proyecciones de variables claves como márgenes, rentabilidad, liquidez, ebitda, flujo de caja libre, costo de capital y generación de valor EVA, todo bajo la herramienta de Power B.I. y con fuentes y consultas de análisis de datos considerando los procesos de extracción, transformación, cargue y visualización de informes en dicha herramienta y la introducción al lenguaje DAX.

Objetivos específicos

Conocer la herramienta de análisis de datos Power Business Intelligence.
Construir análisis de estados financieros e indicadores a partir de información plana.
Generar visualizaciones de impacto para la presentación y análisis de la información financiera.
Construir indicadores de desempeño financiero en lenguaje DAX.
Publicar informes con alta visualización para la toma de decisiones en POWER BI.

Metodología

La metodología es eminentemente práctica, con herramientas interactivas y consultas de datos, con el uso de la última versión de Power B.I. y ejercicios estructurados para los analistas financieros con interacción constante con el conferencista. Se realizará un taller práctico de aplicación de los temas vistos en el curso.

Beneficios

- Programación de indicadores financieros
- Consultas a fuentes de datos y depuración, tipificación y cargue de los mismos.
- Visualización de informes.
- Análisis dinámico de informes financieros
- Creación de valor a la información plana financiera.

Conferencistas

Henry Gilberto Martinez Forero

Más información

Horario

Fechas:
Grupo 1: 24 noviembre al 01 de diciembre de 2022
Grupo 2: 2 al 10 de diciembre de 2022

Horario Grupo 1:
- Lunes a viernes de 5:00pm a 8:00pm.
- Sábado de 8:00am a 11;00am

Horario Grupo 2:
- 2 y 9 de diciembre de 5:00pm a 8:00pm
- 3 y 10 de diciembre de 8:00am a 11:00am
- 5 y 6 de diciembre de 5:30pm a 8:30pm

Modalidad: Acceso Remoto.
Intensidad: 18 horas.
Tipo de Oferta: Curso.
Facultad o Escuela: Facultad de Economía.
Idioma: Español
Inversión: $450.000COP – USD$110 aprox. (sin derecho a homologación)
$552.800COP – USD$135 aprox. (con derecho a homologación)

Descuentos:
10% Comunidad Rosarista
10% Comunidad Internacional
10% Pronto Pago antes del 10 de noviembre
10% Acceso Remoto
5% Egresado Winter School

Requisitos Generales:

Conocimientos previos en estados financieros y conceptos propios de las Finanzas.

Requisitos para estudiantes de la Facultad de Economía:

Haber cursado Matemáticas y Planeación Financiera o Matemáticas Financieras.

Créditos y materias a homologar:
Estudiantes de pregrado de la Facultad de Economía:
1. Electiva complementaria: Un (1) crédito académico.
El estudiante obtendrá:
- Certificado de participación.
- Certificado de notas. *
- Insignia Digital. *

*Sujeto a la presentación y aprobación de los entregables.

Comité organizador

La coordinadora Alejandra Niño Quintero es profesional en Economía, estudiante de maestría en Economía de las Políticas Públicas con nivel avanzado de inglés y francés. Trayectoria laboral por más de cuatro años trabajando en el área de investigación, y coordinación de Laboratorios académicos en Instituciones de Educación Superior. Se desempeña como la coordinadora del Laboratorio de Finanzas de la Universidad del Rosario. Correo electrónico: maria.nino@urosario.edu.co
Natalia María Sanchez Vivares es la Coordinadora de Oferta Académica Internacional de la Cancillería de la Universidad del Rosario. Correo electrónico: nataliam.sanchez@urosario.edu.co

Obteniendo datos en Power BI

Horario: 5:00 p. m a 8:00 p. m

Intensidad: 3 horas (Acceso remoto)

Sesión 1

1. Introducción a Power BI
2. Cargar datos de Excel en Power BI
3. Importación de PowerView y PowerPivot a PowerBI
4. Limpieza y transformación de datos con Query Editor

Fechas:
24/11/22
5-8 p.m

Speakers

Conferencista:
Henry Gilberto Martínez Forero

Topics and activities

Acceso a Powe BI – el software es libre

Modelado

Horario: 5:00 p. m a 8:00 p. m

Intensidad: 3 horas (Acceso remoto)

Sesión 1

1. Introducción al modelado de los datos
2. Manejo de relaciones entre datos y tablas en Power BI
3. Columnas calculadas
4. Medidas calculadas
5. Funciones típicas: SUM, COUNT, AVERAGE
6. Introducción a la función CALCULATE
7. Función FILTER

Fechas:
25/11/22
5-8 p.m

Speakers

Conferencista:
Henry Gilberto Martínez Forero

Estructurando visualizaciones para Estados Financieros

Horario: 8:00 a. m a 8:00 p. m

Intensidad: 6 horas (Acceso remoto)

Sesión 1

1. Medidas para el Análisis Financiero
2. Creación mediante visualizaciones del análisis vertical y horizontal
3. Indicadores financieros de liquidez, rentabilidad y endeudamiento mediante DAX

Fechas:
26/11/22
8 a 11 a.m

Speakers

Conferencista:
Henry Gilberto Martínez Forero

Sesión 2

1. Creación de TOOLTIPS en análisis financiero
2. Análisis segmentado de márgenes: por
región, línea de producto, centro de costo, 3. EBITDA y EVA, inductores de valor en Power B.I.
4. Flujo de Caja libre y visualizaciones en TreeMaps
5. WACC segmentado por factores (Segmentadores de power B.I.)

Fechas:
28/11/22
5-8 p.m

Speakers

Conferencista:
Henry Gilberto Martínez Forero

Visualizaciones

Horario: 5:00 p. m a 8:00 p. m

Intensidad: 3 horas (Acceso remoto)

Sesión 1

1. Introducción a los objetos visuales
2. Creación y personalización de visualizaciones simples
3. Gráficos combinados
4. Segmentación de datos
5. Matrices y tablas
6. Gráficos de dispersión
7. Medidores y tarjetas
8. Marcadores
9. Dashboarding y publicación de tableros

Fechas:
29/11/22
5-8 p.m

Speakers

Conferencista:
Henry Gilberto Martínez Forero

Publicaciones

Horario: 5:00 p. m a 8:00 p. m

Intensidad: 3 horas (Acceso remoto)

Sesión 1

1. Power BI web y el servicio en Nube
2. Publicación de reportes de Power BI
3. Actualización programada

Fechas:
01/12/22
5-8 p.m

Speakers

Conferencista:
Henry Gilberto Martínez Forero

*La Universidad del Rosario se reserva el derecho de cambiar o modificar el contenido y/o profesores del curso.

La Universidad se reserva el derecho de cancelar la apertura de un curso o programa en razón que no se reúnan las condiciones económicas mínimas. En tal evento, la Universidad restituirá el 100% del importe pagado por los estudiantes en la moneda de origen mediante transferencia electrónica (wire transfer) a la cuenta bancaria informada por los participantes. La transferencia se efectuará dentro de los cinco días hábiles siguientes a la fecha que se recibió la información de los datos bancarios del participante.

En el evento de que un participante decida no tomar el curso o programa habiendo ya pagado el importe correspondiente a la matrícula, siempre y cuando el mismo no hubiere iniciado, podrá solicitar la restitución de su dinero para lo cual la Universidad le efectuará transferencia electrónica por el 90% del valor originalmente recibido, reteniendo el 10% que corresponderá al reembolso de gastos administrativos y bancarios incurridos por la universidad. El reembolso se efectuará en la moneda de origen del pago dentro de los 8 días hábiles siguientes a la recepción de la solicitud de retiro, cancelación y reembolso.